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【临床研究】传统肺音诊断领域正在迎接新的未来

发布时间:2021/9/14 14:19:47

1. 目前临床医生常规进行的肺音听诊是什么?

肺音是呼吸过程中由于人体呼吸道结构使气流运动发生了改变,形成了涡流或湍流,产生了声波。声波经肺组织及胸壁以固体振动形式传播至胸壁表面,被进行听诊的医生采集到,即为肺音。肺音由时域(肺音变化的时间过程)、频域(频率成分的分布情况)、幅值(振幅变化)三部分构成,临床医生通过三个维度的变化组合,将异常的肺音结合实际症状,分为不同种类的病理音。

那么,肺音听诊从何而来?肺音也称呼吸音,是一种从公元前1500年就被发现的自然生理现象。但直到19世纪现代医学的逐渐兴起,肺音听诊作为诊断呼吸疾病的重要方式才引起人们的重视。1761年,德国医生Leopold Auenbrugger用耳朵贴在病人胸部听取病人呼吸音,对病人肺部病理状态进行辨识,但由于此方法对诊断异性患者的检查过程中有许多不便,因此不被广泛接受。1816年,法国名医René-Théophile-Hyacinthe Laennec发明木质听诊器,肺音听诊逐渐在临床上被普及。


2. 肺音信号是如何检测的?
随着近些年声学与计算机技术不断发展,尤其是人工智能与机器学习的普遍使用,使得肺音信号的检测手段不断更新。肺音样本经过采集后进行放大和过滤,排除掉由于气流、容量、残气量、体位、分泌物心音和肌肉收缩音的干扰后,按照一定频率取样,对音频的时域、频域和幅值进行分析,从而得到相对客观的判断结果。

3. 肺音病音采集的临床研究工作可以有哪些突破?

目前传统肺音听诊由于上述因素干扰,还存在着环境杂音,以及对临床医生经验需求等难题,难以实现现阶段提倡的早发现早诊断早治疗的科学理念。随着近年来临床疾病AI诊断的兴起,肺音的新技术检测和诊断方法也日益增多。为贯彻实施国家医疗卫生技术应用的相关政策,进一步推动肺音AI诊断科研成果在临床的应用,广东省临床医学学会-临床医学研究中心拟开展“肺音病理音标本采集”科研项目,该项目采用的技术为将神经网络模型与频段分析技术结合,以漢泓医疗科技的DS88B型电子听诊器进行采集,实现对肺音进行AI诊断,旨在从临床应用角度,宏观的、全面的验证其体内音采集及AI诊断的有效性。


撰稿人:夏继超
审稿人:刘艳露
来源:广东省临床医学学会
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